导师风采——王新刚

  
    编辑:机电工程学院    发布时间:2022-09-30 16:51:15  阅读量:    

       姓 名:王新刚

性 别:

最高学位/职称:博士/教授(二级)

出生年月:1979.02

联系方式:0668-2923023

电子邮箱:wangxingang1217@126.com

专业领域:电子信息-控制工程

研究方向:1. 装备智能化与安全控制;2. 过程装备自动化与智能运维

主讲课程:本科生课程:机械制图、互换性与测量技术;研究生课程:可靠性工程

主要荣誉:现任广东省“冲补强”重点学科带头人,河北省“三三三人才工程”第二层次入选者、闽江学者客座教授、教育部学位与研究生教育评估专家、中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会可靠性工程分会委员、中国振动工程协会委员;英国University of Strathclyde大学访问学者、茂名市第九批市管优秀专家和拔尖人才;广东工业大学、华南理工大学硕士生导师、东北大学博士生导师;全国宝钢教育奖优秀教师。

出版著作及代表性论文:(著作、论文分别填写,代表作限填10篇)

1.王新刚,专著,《切削系统主要功能部件的可靠性研究》,东北大学出版社,2019 年 10 月第一版。

2.王新刚专著,《机械零部件动态可靠性若干问题的研究》,东北大学出版社, 2014 年 1 月第一版。

3.Wang Xingang*,Li lin, Han kaizhong, Wang chao. Reliability modeling for competing failure processes with shifting failure thresholds under severe product working conditions[J].Applied Mathematical Modelling, 2021,89:1747-1763. [SCI]

4.Wang Xingang*,Dongkai Qiao, Kaizhong Han, Xiaohui Chen and Ziqiu He.Research on Predicting Remain Useful Life of Rolling Bearing Based on Parallel Deep Residual Network[J].Applied Sciences,2022,12:4299. [SCI]

5. Mingming Yan,XingangWang*,BingxiangWang, Miaoxin Chang.Bearing remaining useful life prediction using support vector machine and hybrid degradation tracking model[J]. ISA Transactions, 2020,98:471-482. [SCI]

6. Syaku Muhammad,Wang Xingang*,Changyou Li, Mingming Yan.Reliability Analysis with Wiener-Transmuted Truncated Normal Degradation Model for Linear and Non-Negative Degradation Data[J].Entropy,2022,02:1105. [SCI]

7. Syaku Muhammad,Wang Xingang*,Changyou Li, Mingming Yan, Miaoxin Chang. Estimation of the Reliability of a Stress–Strength System from Poisson Half Logistic Distribution[J].Entropy,2020,22:1307. [SCI]

8.Wang Xingang*, Wang Bingxiang, Miaoxin Chang. Reliability and sensitivity analysis for bearings considering the correlation of multiple failure modes by mixed Copula function[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part O: Journal of Risk and Reliability, 2019,31(08):96-109. [SCI]

9. Li S,Wang X*. Solving ordinary differential equations using an optimization technique based on training improved artificial neural networks. Soft Computing. 2021, 25(5): 3713–3723. [SCI]

10.Wang XG*, Chen, XH, Guo GY. Constitutive Model for Ratcheting Behavior of Z2CND18.12N Austenitic Stainless Steel under Non-Symmetric Cyclic Stress Based on BP Neural Network. Steel and Composite Structures, An International Journal, 2018, 28(5): 517–525. [SCI]

近5年主持承担科研项目及经费:(已结题、正承担的课题应分别注明)

1.国防预研重点项目(项目批号:***221LN01268),经费200万;项目主持人,2021.01-2023.12,在研。

2.航天科工委项目(项目批号:***EE52019-019),经费10万;项目主持人,2019.01-2022.12,在研。

3.国家重点实验室开放基金项目(项目批号:JMDZ2021012),经费10万;项目主持人,2022.06-2024.06,在研。

4.河北省自然基金项目(批号:E2020501013), 经费10万;项目主持人,2020.01-2022.12;在研。

5.国家自然科学基金面上项目(项目批号:51475086),经费80万;项目主持人,2015.01-2018.12,结题。

6.教育部专项国防重大培育项目(批号:N162312001),经费30万;项目主持人,2016.01-2018.12;结题。

7.教育部专项种子基金项目(批号:N2023023),经费13万;项目主持人,2020.01-2021.12;结题。

8.教育部专项种子基金项目(批号:N152304004),经费15万;项目主持人,2015.01-2017.12;

科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):

1. 2018年,获河北省科技进步奖三等奖,排名第1;

2. 2016年,获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖,排名第1。

3. 2016年,获沈阳市自然科学学术成果奖三等奖,排名第1。

4. 2016年,获冶金部宝钢教育基金“优秀教师”,奖(不分等级),排名第1。

5. 2016年,入选科技部F5000计划;获“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”奖,排名第1。

代表性发明专利:

1.一种基于动态可靠度确定换刀时间的方法;专利号:201510504602. 5;第1发明人.

2.一种基于轴向载荷的轴承疲劳寿命模型;专利号:201610221199.X;第1发明人.

3 .一种提升机主轴可靠性的分析计算评估方法;专利号:201610218281.7;第1发明人.

4.一种新型无外部动力假肢手;专利号:201410521440.1;第1发明人.

5.一种基于机器视觉的成捆棒材标牌焊接系统;国际专利号:2021103278;第1发明人,澳大利亚授权;

6. Fatigue life model of hoist bearing based on axial load;国际专利号2022/02018;第1发明人.南非授权;

7.一种自动焊接系统专用可挂标牌的焊钉;专利号:ZL201911406354.5;第1发明人.

8.一种可挂标牌焊钉的排钉机;专利号:ZL201911406376.1;第1发明人.

9.高楼应急集体逃生装置;专利号:ZL201510711966.0;第1发明人.